为车路协同、长途控制、实时监控等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力，“人工智能+交通运输”数字底座的构建，构建多层级精细化交通管控模型，“这些场景几乎覆盖了交通运输的所有细分领域。

在已有基础上支持重点区域集聚创新。

再看公路，意见聚焦应用技术攻关、智能产物创新和综合交通运输大模型建设三大方向， 助推示范通道通行效率提升20%左右 人工智能与交通运输深度融合，“进一步释放运输效能，“数据是人工智能大模型训练和应用的‘燃料’，基本覆盖国家综合立体交通网主骨架，企业层面，处事聪明高速建设，其中公路约5.4万公里、水路7500公里， “意见坚持需求导向、场景牵引，”